ما أنواع فرضيات البحث

بعد أن تناولنا مفهوم الفرضية وصياغتها سنستعرض الآن أنواع الفرضيات، وهنا لابد من التمييز بين نوعين أساسيين من الفرضيات:

-الفرضيات البحثية

– الفرضيات الإحصائية

والفرضيات البحثية قد تكون فرضيات موجهة أو فرضيات غير موجهة، أما الفرضيات الإحصائية فقد تكون فرضيات أصلية / عدمية / صفرية H0، أو فرضيات بديلة / غير صفرية H1 .

أولا: الفرضيات البحثية:

1- الفرضيات البحثية الموجهة Directional Hypothesis: هي الفرضيات التي تفترض وجود علاقة أو اختلاف (فرق) بين المتغيرات، وتشير إلى اتجاه تلك العلاقة باستخدام العبارات مثل : إيجابي / سلبي، أكثر من أقل من ويبين ذلك.

أمثلة:

– هناك علاقة إيجابية بين حضور جميع المحاضرات والحصول على درجات أعلى في الامتحان.

– هناك علاقة طردية بين اللامركزية وزيادة الإنتاج في المؤسسات الإنتاجية.

– هناك علاقة إيجابية بين صيانة الآلات وبقائها فترة أطول في خط الإنتاج.

– هناك علاقة إيجابية بين التعليم ومستوى الإنجاز

– كلما زادت الرقابة المباشرة على العاملين انخفضت معنوياتهم.

– كلما زاد المدير من ممارسة التسلط على الموظفين كلما انخفض الرضى الوظيفي لديهم.

– هناك علاقة سلبية بين انخفاض عدد المدارس وزيادة نسبة الأمية.

– هناك علاقة سلبية بين تخفيض موازنة الدعاية والإعلان وزيادة حجم المبيعات.

2- الفرضيات البحثية غير الموجهة:

هي تلك الفرضيات التي تفترض وجود علاقة أو اختلاف بين المتغيرات، ولكنها لا تعطي مؤشراً لاتجاه هذه العلاقة. بعبارة أخرى فإنه بالرغم من وجود افتراض بأن هناك علاقة ذات دلالة significant بين متغيرين فإننا قد لا نكون قادرين على أن نحدد ما إذا كانت هذه العلاقة إيجابية أم سلبية، أقل أو أكثر.

أمثلة:

-هناك علاقة بين عمر الموظف والرضى الوظيفي

– هناك اختلاف في قيم العمل بين العمال العرب والعمال الأوروبيين.

– هناك علاقة بين صيانة الآلات وبقائها فترة أطول في خط الإنتاج.

– هناك علاقة بين التعليم والتغير في اتجاهات المرأة العاملة.

– توجد علاقة بين استخدام الحاسب الآلي وتقديم خدمات جيدة للمستفيدين.

– هناك علاقة بين اللامركزية وزيادة الإنتاج.

– هناك اختلاف بين القيم الأخلاقية للعمل لدى العاملين اليابانيين والأمريكان

– هناك اختلاف في قدرة الرجال والنساء على القيام بالأعمال العضلية.

– هناك اختلاف في القدرة على المنافسة بين المنتجات المحلية والأجنبية.

والفرضيات غير الموجهة تصاغ إما بسبب أن العلاقة أو الاختلاف لم يتم اكتشافها بعد، لذلك ليس هناك أساس لتحديد الاتجاه، أو لأن هناك تعارضاً في الاستنتاجات findings التي توصلت إليها دراسات سابقة ذات علاقة، حيث في بعض الدراسات توجد علاقة إيجابية بين المتغيرات، بينما في دراسات أخرى تكون العلاقة سلبية، لذلك فإن الباحث الحالي يكون قادراً فقط على الافتراض بأن هناك علاقة ذات دلالة، ولكنه لا يكون قادرا على تحديد اتجاه واضح لهذه العلاقة.

وعموماً عندما تكون العلاقة بين المتغيرات معروفة، فيفضل صياغة فرضيات موجهة.

الصيغة الشرطية للفرضية إذا … فإنه

ويقصد بها توقف حدوث حدث معين على وقوع حدث آخر.

امثلة:

– إذا حضر الطالب جميع المحاضرات.. فإنه سيترتب على ذلك حصوله على درجة عالية في الامتحان

– إذا كان الموظفون أكثر صحة.. فإنهم سيأخذون إجازات مرضية أقل.

– إذا انخفضت أسعار المنتج ” س … فإن الطلب علية سيزيد.

– إذا حصل الموظفون على حوافز إضافية… فإن أداءهم سيتحسن.

– سيرتفع مستوى الأبحاث العلمية… إذا توفرت لدى الباحثين مصادر حديثة.

ثانيا الفرضيات الإحصائية:

وتشمل الفرضيات الإحصائية كلاً من الفرضيات الصفرية (النقض) والفرضيات البديلة (غير الصفرية الإثبات) Null & Alternatives Hypothesis ، وتعتبر صياغة رياضية للتفسير أو الاستنتاج الذي يتوصل إليه الباحث وتناقش أكثر في كتب الإحصاء).

1- الفرضية الصفرية (فرضية النفي) : وتقوم هذه الفرضية على نفي وجود أي علاقة بين متغيرين أو أكثر، أي أنه وعلى أساس فرضية النفي، فإنه لا توجد أي علاقات أو فروق ذات دلالة إحصائية بين متغيرات الفرضية، وأن الفرق المتوقع يساوي صفراً، وإذا حدث وأن وجدت علاقة ضعيفة، فقد يكون ذلك راجعاً لأخطاء في تصميم البحث أو اختيار العينة، أو لمجرد الصدفة.

امثلة:

– لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين الرضى الوظيفي وعدد ساعات العمل التي يعملها العامل في اليوم

– ارتفاع إنتاجية العاملين ليس عائداً إلى وجود آلات جديدة

– ليست هناك علاقة بين الأداء الوظيفي للعامل وعدد أطفاله

– إن زيادة عدد ساعات العمل في اليوم إلى 10 ساعات لا يؤدي إلى زيادة الإنتاج.

2- الفرضية البديلة (فرضية الإثبات) :

وتقوم على إثبات وجود علاقة طردية أو عكسية بين المتغيرات، أي أن هناك علاقات أو فروقات ذات دلالة إحصائية بين متغيرات البحث.

أمثلة:

– هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين أداء العاملين والمؤهل العلمي هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين إنتاجية العاملين ووجود آلات جديدة هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين إنتاجية العاملين والتدريب

– هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين زيادة ساعات العمل في اليوم وزيادة الإنتاج

– هناك فروق ذات دلالة إحصائية بين أداء موظفي وموظفات جامعة صنعاء.

– هناك اختلافات ذات دلالة إحصائية بين إنتاجية العاملين في الدورية المسائية والدورية الصباحية.

– العريقي، منصور محمد اسماعيل. (2013). طرق البحث للباحثين في العلوم الإدارية والتسويقية والمالية والمصرفية. ط4، مركز جامعة العلوم والتكنولوجيا.

– معاذ الحميدي  https://twasoll.com/?page_id=43